What works and what does not : Classifier and feature analysis for argument mining
In: Proceedings of the 4th Workshop on Argument Mining - EMNLP 2017, September 8, 2017, Copenhagen, Denmark - Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), 2017, S. 91 - 96
2017Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
InformatikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft » Informatik » InformationssystemeFakultät für Ingenieurwissenschaften » Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft » Informatik » Interaktive Systeme / Interaktionsdesign
Titel in Englisch:
What works and what does not : Classifier and feature analysis for argument mining
Autor*in:
Aker, AhmetUDE
;Sliwa, AlfredUDE
- LSF ID
- 60233
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- LSF ID
- 61112
- ORCID
-
0000-0002-9517-8797
- Sonstiges
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Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch