Identifying Group-Specific Mental Models of Recommender Systems : A Novel Quantitative Approach
In: Human-Computer Interaction – INTERACT 2021 : Proceedings, Part IV / Ardito, Carmelo; Lanzilotti, Rosa; Malizia, Alessio; Petrie, Helen; Piccinno, Antonio; Desolda, Giuseppe; Inkpen, Kori (Hrsg.). - 18th IFIP TC 13 International Conference, Bari, Italy, August 30 – September 3, 2021 - Cham: Springer, 2021 - (Lecture Notes in Computer Science ; 12935) (Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ; 12935), S. 383 - 404
2021Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
InformatikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft » Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft » Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation
Titel in Englisch:
Identifying Group-Specific Mental Models of Recommender Systems : A Novel Quantitative Approach
Autor*in:
Kunkel, JohannesUDE
- LSF ID
- 57574
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- LSF ID
- 60158
- ORCID
- 0000-0001-5147-8272
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 1015876811
- LSF ID
- 3881
- ORCID
- 0000-0001-9603-5272
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Card sorting ; Hierarchical clustering ; Mental models ; Recommender systems ; Transparency