Li, Linlin; Ding, Steven X.; Yang, Ying; Peng, Kaixiang; Qiu, Jianbin:
A fault detection approach for nonlinear systems based on data-driven realizations of fuzzy kernel representations
In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems (T-FUZZ), Jg. 26 (2018), Heft 4, S. 1800 - 1812
2018Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
A fault detection approach for nonlinear systems based on data-driven realizations of fuzzy kernel representations
Autor*in:
Li, LinlinUDE
LSF ID
12202
ORCID
0000-0002-6387-6013ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Yang, Ying
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Peng, Kaixiang
;Qiu, Jianbin
Erscheinungsjahr:
2018
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TFUZZ.2017.2752136
IEEE ID
8036270
Web of Science ID
000440798300003
Scopus ID
85030308506
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Fuzzy Systems (T-FUZZ)
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Fuzzy Syst
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 26 (2018), Heft 4, S. 1800 - 1812
ISSN
1941-0034 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1063-6706 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2028083-X
Signatur der UB:
88 Z 200
Schlagwort, Thema:
Algorithm design and analysis ; Analytical models ; Data models ; data-driven methods ; Fault detection ; Fuzzy fault detection schemes ; Kernel ; kernel representation ; Mathematical model ; Nonlinear systems ; observer-based fault detection ; randomized algorithms
Ressourcentyp:
Text
DESTATIS Fachsystematik:
7100 Elektrotechnik allgemein