Weighted fuzzy observer-based fault detection approach for discrete-time nonlinear systems via piecewise-fuzzy lyapunov functions
In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems (T-FUZZ), Jg. 24 (2016), Heft 6, S. 1320 - 1333
2016Artikel/Aufsatz in Zeitschrift
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Weighted fuzzy observer-based fault detection approach for discrete-time nonlinear systems via piecewise-fuzzy lyapunov functions
Autor*in:
Li, LinlinUDE
- LSF ID
- 12202
- ORCID
-
0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2016
IEEE ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Fuzzy Syst
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 24 (2016), Heft 6, S. 1320 - 1333
ISSN
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ZDB ID
Signatur der UB:
Schlagwort, Thema:
Discrete-time nonlinear systems ; fuzzy dynamic modeling technique ; observer-based fault detection (FD) ; piecewise-fuzzy Lyapunov functions
Ressourcentyp:
Text