Data-Driven Distributed Local Fault Detection for Large-Scale Processes Based on the GA-Regularized Canonical Correlation Analysis
In: IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE), Jg. 64 (2017), Heft 10, S. 8148 - 8157
2017Artikel/Aufsatz in Zeitschrift
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Data-Driven Distributed Local Fault Detection for Large-Scale Processes Based on the GA-Regularized Canonical Correlation Analysis
Autor*in:
Jiang, Qingchao
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2017
IEEE ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Ind Electron
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 64 (2017), Heft 10, S. 8148 - 8157
ISSN
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ZDB ID
Signatur der UB:
Schlagwort, Thema:
Canonical correlation analysis (CCA) ; distributed fault detection ; genetic algorithm (GA) ; large-scale processes
Ressourcentyp:
Text