A data-driven fault detection approach with performance optimization
In: The Canadian Journal of Chemical Engineering (CJChE), Jg. 96 (2018), Heft 2, S. 507 - 514
2018Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
A data-driven fault detection approach with performance optimization
Autor*in:
Li, LinlinUDE
- LSF ID
- 12202
- ORCID
-
0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2018
Open Access?:
Closed access
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
Can. J. Chem. Eng.
Erscheinungsort:
Hoboken
Verlag:
Wiley-Blackwell
in:
Jg. 96 (2018), Heft 2, S. 507 - 514
ISSN
ISSN
ZDB ID
Schlagwort, Thema:
data-driven methods ; gradient descent algorithm ; observer-based fault detection
Ressourcentyp:
Text