Li, Linlin; Chadli, Mohammed; Ding, Steven X.; Qiu, Jianbin; Yang, Ying:
Diagnostic Observer Design for T-S Fuzzy Systems : Application to Real-Time-Weighted Fault-Detection Approach
In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems (T-FUZZ), Jg. 26 (2018), Heft 2, S. 805 - 816
2018Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Diagnostic Observer Design for T-S Fuzzy Systems : Application to Real-Time-Weighted Fault-Detection Approach
Autor*in:
Li, LinlinUDE
LSF ID
12202
ORCID
0000-0002-6387-6013ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Chadli, Mohammed
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Qiu, Jianbin
;Yang, Ying
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2018
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TFUZZ.2017.2690627
IEEE ID
7892005
Scopus ID
85044119245
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Fuzzy Systems (T-FUZZ)
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Fuzzy Syst
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 26 (2018), Heft 2, S. 805 - 816
ISSN
1941-0034 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1063-6706 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2028083-X
Signatur der UB:
88 Z 200
Schlagwort, Thema:
Diagnostic observer ; fault sensitivity ; fault-detection (FD) systems ; fuzzy Lyapunov functions
Ressourcentyp:
Text
DESTATIS Fachsystematik:
7100 Elektrotechnik allgemein