Romero-Molina, Sandra; Ruiz-Blanco, Yasser B.; Harms, Mirja; Münch, Jan; Sánchez-García, Elsa:
PPI-Detect: A support vector machine model for sequence-based prediction of protein–protein interactions
In: Journal of Computational Chemistry, Jg. 40 (2019), Heft 11, S. 1233 - 1242
2019Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
BiologieFakultät für BiologieForschungszentren » Zentrum für Medizinische Biotechnologie (ZMB)
Damit verbunden: 2 Publikation(en)
Titel in Englisch:
PPI-Detect: A support vector machine model for sequence-based prediction of protein–protein interactions
Autor*in:
Romero-Molina, Sandra
;Ruiz-Blanco, Yasser B.
ORCID
0000-0001-5400-4427ORCID iD
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Harms, Mirja
;Münch, Jan
;Sánchez-García, ElsaUDE
LSF ID
59527
ORCID
0000-0002-9211-5803ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2019
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1002/jcc.25780
Scopus ID
85061636516
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Journal of Computational Chemistry
Verlag:
John Wiley and Sons Inc.
in:
Jg. 40 (2019), Heft 11, S. 1233 - 1242
ISSN
1096-987X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
0192-8651 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
1479181-X
Signatur der UB:
70 Z 221
Schlagwort, Thema:
CXCR4 ; EPI-X4 ; G-protein-coupled receptor ; PPI-Detect ; ProtDCal ; protein descriptor ; protein–protein interactions