Schwung, Dorothea; Schwung, Andreas; Ding, Steven X.:
On-line Energy Optimization of Hybrid Production Systems Using Actor-Critic Reinforcement Learning
In: 9th International Conference on Intelligent Systems 2018 : Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings - IS 2018; Funchal - Madeira; Portugal; 25 - 27 September 2018 - Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018, S. 147 - 154
2018Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
On-line Energy Optimization of Hybrid Production Systems Using Actor-Critic Reinforcement Learning
Autor*in:
Schwung, Dorothea
;Schwung, Andreas
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
DOI
10.1109/IS.2018.8710466
IEEE ID
8710466
Scopus ID
85065972506
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
9th International Conference on Intelligent Systems 2018 : Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings
Konferenz
IS 2018; Funchal - Madeira; Portugal; 25 - 27 September 2018
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Erscheinungsjahr:
2018
in:
S. 147 - 154
ISBN
978-1-5386-7097-2
ISBN
978-1-5386-7098-9
Schlagwort, Thema:
Actor-critic reinforcement learning ; Energy optimization ; Hybrid systems ; Machine learning ; Radial-basis function neural networks
Ressourcentyp:
Text