A Novel Approach to State and Unknown Input Estimation for Takagi-Sugeno Fuzzy Models with Applications to Fault Detection
In: IEEE Transactions on Circuits and Systems, Part I : Regular Papers, Jg. 67 (2020), Heft 6, S. 2053 - 2063
2020Artikel/Aufsatz in ZeitschriftOA Grün
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
A Novel Approach to State and Unknown Input Estimation for Takagi-Sugeno Fuzzy Models with Applications to Fault Detection
Autor*in:
Zhao, DongUDE
- LSF ID
- 59375
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2020
Open Access?:
OA Grün
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans. Circuits Syst. Regular Papers
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 67 (2020), Heft 6, S. 2053 - 2063
ISSN
ISSN
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ZDB ID
Signatur der UB:
Notiz:
seit 51.2004
Schlagwort, Thema:
fault detection ; Fuzzy systems ; matrix equation ; state estimation ; unknown input
Ressourcentyp:
Text
Access Rights:
Open Access