Chadha, Gavneet Singh; Kim, Jinwoo; Schwung, Andreas; Ding, Steven X.:
Permutation Learning in Convolutional Neural Networks for Time-Series Analysis
In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020 : Proceedings, Part I / Farkaš, Igor; Masulli, Paolo; Wermter, Stefan (Hrsg.). - 29th International Conference on Artificial Neural Networks; Bratislava, Slovakia; September 15–18, 2020 - Cham: Springer, 2020 - (Lecture Notes in Computer Science ; 12396), S. 220 - 231
2020Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Permutation Learning in Convolutional Neural Networks for Time-Series Analysis
Autor*in:
Chadha, Gavneet Singh
;Kim, Jinwoo
;Schwung, Andreas
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
DOI
10.1007/978-3-030-61609-0_18
Scopus ID
85096520073
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020 : Proceedings, Part I
Konferenz
29th International Conference on Artificial Neural Networks; Bratislava, Slovakia; September 15–18, 2020
Herausgeber*in:
Farkaš, Igor;Masulli, Paolo;Wermter, Stefan
Erscheinungsort:
Cham
Verlag:
Springer
Erscheinungsjahr:
2020
in:
S. 220 - 231
ISBN
978-3-030-61608-3
ISBN
978-3-030-61609-0
In Serie
Lecture Notes in Computer Science
in:
Band 12396
Schlagwort, Thema:
Convolutional neural networks ; Permutation learning ; Time-series analysis