Optimal Observer-based Fault Detection and Estimation Approaches for T-S Fuzzy Systems
In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems (T-FUZZ), Jg. 30 (2022), Heft 2, S. 579 - 590
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Optimal Observer-based Fault Detection and Estimation Approaches for T-S Fuzzy Systems
Autor*in:
Li, LinlinUDE
- LSF ID
- 12202
- ORCID
-
0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Fuzzy Syst
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 30 (2022), Heft 2, S. 579 - 590
ISSN
ISSN
ZDB ID
Signatur der UB:
Schlagwort, Thema:
Fault detection ; fault estimation ; least squares estimation ; unified solution
Ressourcentyp:
Text