Westbrink, Fabian; Elbel, Alexander; Schwung, Andreas; Ding, Steven X.:
Optimization of DEM parameters using multi-objective reinforcement learning
In: Powder Technology, Band 379 (2021), S. 602 - 616
2021Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ChemieFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Optimization of DEM parameters using multi-objective reinforcement learning
Autor*in:
Westbrink, Fabian
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Elbel, Alexander
;Schwung, Andreas
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2021
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1016/j.powtec.2020.10.067
Web of Science ID
000608246800013
Scopus ID
85098134903
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Powder Technology
Titel in Englisch (abgekürzt):
Powder Technol.
Erscheinungsort:
Amsterdam
Verlag:
Elsevier
in:
Band 379 (2021), S. 602 - 616
ISSN
0032-5910 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1873-328X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2019938-7
Ressourcentyp:
Text
Schlagwort, Thema:
Bulk handling ; Discrete element method (DEM) ; Multi-objective ; Parameter calibration ; Reinforcement learning
Ressourcentyp:
Text
DESTATIS Fachsystematik:
7100 Elektrotechnik allgemein