Key Performance Indicators Based Fault Detection and Isolation Using Data-Driven Approaches
In: IEEE Transactions on Circuits and Systems, Part II : Express Briefs, Jg. 68 (2021), Heft 1, S. 291 - 295
2021Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Key Performance Indicators Based Fault Detection and Isolation Using Data-Driven Approaches
Autor*in:
Liu, Ruijie
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- LSF ID
- 12202
- ORCID
-
0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2021
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
fault detection and isolation ; generalized likelihood ratio based reconstruction ; Key performance indicators ; subspace-aided approach
Ressourcentyp:
Text