A Just-In-Time-Learning-Aided Canonical Correlation Analysis Method for Multimode Process Monitoring and Fault Detection
In: IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE), Jg. 68 (2021), Heft 6, S. 5259 - 5270
2021Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
A Just-In-Time-Learning-Aided Canonical Correlation Analysis Method for Multimode Process Monitoring and Fault Detection
Autor*in:
Chen, ZhiwenUDE
- LSF ID
- 53691
- ORCID
-
0000-0002-4759-0904
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2021
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Ind Electron
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 68 (2021), Heft 6, S. 5259 - 5270
ISSN
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ZDB ID
Signatur der UB:
Schlagwort, Thema:
Canonical correlation analysis (CCA) ; data driven ; just-in-time learning (JITL) ; multimode process monitoring
Ressourcentyp:
Text