Huang, Haojie; Song, Yedong; Peng, Xin; Ding, Steven X.; Zhong, Weimin; Du, Wei:
A Sparse Nonstationary Trigonometric Gaussian Process Regression and its Application on Nitrogen Oxides Prediction of the Diesel Engine
In: IEEE Transactions on Industrial Informatics (T-IINF) / Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.). , Jg. 17 (2021), Heft 12, S. 8367 - 8377
2021Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
MaschinenbauFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
A Sparse Nonstationary Trigonometric Gaussian Process Regression and its Application on Nitrogen Oxides Prediction of the Diesel Engine
Autor*in:
Huang, Haojie
ORCID
0000-0002-9473-4851ORCID iD
;Song, Yedong
;Peng, Xin
ORCID
0000-0001-9277-8415ORCID iD
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Zhong, Weimin
ORCID
0000-0002-4285-4739ORCID iD
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Du, Wei
ORCID
0000-0003-3976-2275ORCID iD
Erscheinungsjahr:
2021
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TII.2021.3068288
IEEE ID
9384285
Web of Science ID
000690940600048
Scopus ID
85103243454
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Industrial Informatics (T-IINF)
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans. Ind. Inf.
Herausgeber*in:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 17 (2021), Heft 12, S. 8367 - 8377
ISSN
1941-0050 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1551-3203 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2172163-4
Ressourcentyp:
Text
Schlagwort, Thema:
Computational complexity ; Diesel engines ; Gaussian process regression ; Gaussian processes ; Informatics ; Kernel ; nonstationarity ; sparse Gaussian process regression ; Sparse representation ; Standards
Ressourcentyp:
Text
DESTATIS Fachsystematik:
7100 Elektrotechnik allgemein