Parity Space Vector Machine Approach to Robust Fault Detection for Linear Discrete-Time Systems
In: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Systems, Jg. 51 (2021), Heft 7, S. 4251 - 4261
2021Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Parity Space Vector Machine Approach to Robust Fault Detection for Linear Discrete-Time Systems
Autor*in:
Zhong, Maiying
- ORCID
-
0000-0001-5800-1637
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- ORCID
-
0000-0002-4983-2284
- ORCID
-
0000-0003-1478-9316
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2021
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
False alarm rate (FAR); fault detection rate (FDR); linear discrete-time system; parity space vector machine (PSVM); robust fault detection
Ressourcentyp:
Text