Weighted quantile discrepancy-based deep domain adaptation network for intelligent fault diagnosis
In: Knowledge-Based Systems, Band 240 (2022), Artikel 108149
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Weighted quantile discrepancy-based deep domain adaptation network for intelligent fault diagnosis
Autor*in:
Fan, Zhenhua
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
Closed access
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
Knowl Based Syst
Erscheinungsort:
Amsterdam
Verlag:
Elsevier
in:
Band 240 (2022), Artikel 108149
ISSN
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ZDB ID
Ressourcentyp:
Text
Schlagwort, Thema:
Deep learning ; Domain adaptation ; Intelligent fault diagnosis
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