Data-Driven Fault Diagnosis for Traction Systems in High-Speed Trains : A Survey, Challenges, and Perspectives
In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), Jg. 23 (2022), Heft 3, S. 1700 - 1716
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Data-Driven Fault Diagnosis for Traction Systems in High-Speed Trains : A Survey, Challenges, and Perspectives
Autor*in:
Chen, Hongtian
- ORCID
-
0000-0002-8600-9668
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- ORCID
-
0000-0003-3458-9303
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Intell Transport Syst
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 23 (2022), Heft 3, S. 1700 - 1716
ISSN
ISSN
ZDB ID
Signatur der UB:
Schlagwort, Thema:
Data-driven ; fault detection and diagnosis (FDD) ; high-speed trains ; traction systems
Ressourcentyp:
Text