Multiplicative Fault Detection and Isolation in Dynamic Systems Using Data-Driven K-Gap Metric based kNN Algorithm
11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes: SAFEPROCESS 2022, 08.-10.06.2022, Pafos
In: IFAC-PapersOnLine, Jg. 55 (2022), Heft 6: 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2022 Pafos, Cyprus, 8-10 June 2022, S. 169 - 174
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftOA Diamond
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
Multiplicative Fault Detection and Isolation in Dynamic Systems Using Data-Driven K-Gap Metric based kNN Algorithm
Konferenz
11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes: SAFEPROCESS 2022, 08.-10.06.2022, Pafos
Autor*in:
Zhu, Caroline CharlotteUDE
- LSF ID
- 60279
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- LSF ID
- 12202
- ORCID
-
0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
OA Diamond
Scopus ID
Notiz:
CA UDE
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
data-driven methods ; Fault detection ; gap metrics ; isolation ; K-Gap ; multiclass classification ; multiplicative faults ; process monitoring
Ressourcentyp:
Text