Fan, Zhenhua; Xu, Qifa; Jiang, Cuixia; Ding, Steven X.:
Deep mixed domain generalization network for intelligent fault diagnosis under unseen conditions
In: IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE), Jg. 71 (2024), Heft 1, S. 965 - 974
2024Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Deep mixed domain generalization network for intelligent fault diagnosis under unseen conditions
Autor*in:
Fan, Zhenhua
;Xu, Qifa
;Jiang, Cuixia
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2024
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TIE.2023.3243293
IEEE ID
10047970
Web of Science ID
001037241000090
Scopus ID
85149405151
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE)
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Ind Electron
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 71 (2024), Heft 1, S. 965 - 974
ISSN
1557-9948 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
0278-0046 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
0018-9421 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2027527-4
Signatur der UB:
88 Z 16
Schlagwort, Thema:
Adaptation models ; Data models ; deep learning ; Domain generalization ; Employee welfare ; Fault diagnosis ; Feature extraction ; intelligent fault diagnosis ; Task analysis ; Training
Ressourcentyp:
Text
DESTATIS Fachsystematik:
7100 Elektrotechnik allgemein