Chen, Dongyue; Xie, Zongxia; Liu, Ruonan; Yu, Wenlong; Hu, Qinghua; Li, Xianling; Ding, Steven X.:
Bayesian Hierarchical Graph Neural Networks With Uncertainty Feedback for Trustworthy Fault Diagnosis of Industrial Processes
In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Jg. 35 (2024), Heft 12, S. 18635 - 18648
2024Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Bayesian Hierarchical Graph Neural Networks With Uncertainty Feedback for Trustworthy Fault Diagnosis of Industrial Processes
Autor*in:
Chen, Dongyue
;Xie, Zongxia
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Liu, Ruonan
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Yu, Wenlong
;Hu, Qinghua
;Li, Xianling
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2024
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TNNLS.2023.3319468
IEEE ID
10285728
Web of Science ID
001091420800001
PubMed ID
37843997
Scopus ID
85174840876
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Neural Networks Learn Sys
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 35 (2024), Heft 12, S. 18635 - 18648
ISSN
2162-237X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
2162-2388 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2644189-5
Signatur der UB:
88 Z 181
Notiz:
ab Jg. 23, 2012
Ressourcentyp:
Text
Schlagwort, Thema:
Bayes methods ; Bayesian deep learning (BDL) ; Computational modeling ; Data models ; Fault diagnosis ; fault diagnosis ; graph neural network ; industrial processes ; Predictive models ; Topology ; Uncertainty ; uncertainty feedback
Ressourcentyp:
Text
DESTATIS Fachsystematik:
7100 Elektrotechnik allgemein