SIR-Aided Dynamic Canonical Correlation Analysis for Fault Detection and Isolation of Industrial Automation Systems
In: IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE), Jg. 71 (2024), Heft 9, S. 11560 - 11570
2024Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Titel in Englisch:
SIR-Aided Dynamic Canonical Correlation Analysis for Fault Detection and Isolation of Industrial Automation Systems
Autor*in:
Gao, Long
- LSF ID
- 53691
- ORCID
-
0000-0002-4759-0904
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2024
Open Access?:
Closed access
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Automation ; Canonical correlation analysis (CCA) ; closed-loop dynamic ; Correlation ; Fault detection ; fault detection ; Feedback control ; Generators ; optimal fault isolation ; residual generation ; Steady-state ; Transient analysis
Ressourcentyp:
Text