Assessment of T2- and Q-statistics for detecting additive and multiplicative faults in multivariate statistical process monitoring
In: Journal of the Franklin Institute, Jg. 354 (2017), Heft 2, S. 668 - 688
2017Artikel/Aufsatz in Zeitschrift
MaschinenbauFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Assessment of T2- and Q-statistics for detecting additive and multiplicative faults in multivariate statistical process monitoring
Autor*in:
Zhang, Kai
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- LSF ID
- 53691
- ORCID
-
0000-0002-4759-0904
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2017
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
J. Franklin Inst.
Erscheinungsort:
Amsterdam
Verlag:
Elsevier
in:
Jg. 354 (2017), Heft 2, S. 668 - 688
ISSN
ISSN
ISSN
ZDB ID
Signatur der UB:
Ressourcentyp:
Text