Li, Linlin; Ding, Steven X.; Peng, Kaixiang; Han, Huayun; Yang, Ying; Yang, Xu:
A data-driven fault detection approach with performance optimization
In: The Canadian Journal of Chemical Engineering (CJChE), Jg. 96 (2018), Heft 2, S. 507 - 514
2018Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
A data-driven fault detection approach with performance optimization
Autor*in:
Li, LinlinUDE
LSF ID
12202
ORCID
0000-0002-6387-6013ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Peng, Kaixiang
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Han, Huayun
;Yang, Ying
;Yang, Xu
Erscheinungsjahr:
2018
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1002/cjce.22994
Scopus ID
85039897597
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
The Canadian Journal of Chemical Engineering (CJChE)
Titel in Englisch (abgekürzt):
Can. J. Chem. Eng.
Erscheinungsort:
Hoboken
Verlag:
Wiley-Blackwell
in:
Jg. 96 (2018), Heft 2, S. 507 - 514
ISSN
1939-019X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
0008-4034 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2119520-1
Schlagwort, Thema:
data-driven methods ; gradient descent algorithm ; observer-based fault detection
Ressourcentyp:
Text