Özdemir, Serkan; Unland, Rainer:
Agentude17 : A genetic algorithm to optimize the parameters of an electricity tariff in a smart grid environment
In: Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity : The PAAMS Collection / Demazeau, Yves (Hrsg.). - 16th International Conference, PAAMS 2018, Toledo, Spain, June 20–22, 2018 - Cham: Springer, 2018 - (Lecture Notes in Computer Science ; 10978), S. 224 - 236
2018Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
WirtschaftswissenschaftenFakultät für Wirtschaftswissenschaften » Fachgebiet Informatik » Datenverwaltungssysteme und Wissensrepräsentation
Titel in Englisch:
Agentude17 : A genetic algorithm to optimize the parameters of an electricity tariff in a smart grid environment
Autor*in:
Özdemir, SerkanUDE
LSF ID
55440
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Unland, RainerUDE
LSF ID
5110
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
DOI
10.1007/978-3-319-94580-4_18
Scopus ID
85049362525
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity : The PAAMS Collection
Konferenz
16th International Conference, PAAMS 2018, Toledo, Spain, June 20–22, 2018
Herausgeber*in:
Demazeau, Yves
Erscheinungsort:
Cham
Verlag:
Springer
Erscheinungsjahr:
2018
in:
S. 224 - 236
ISBN
978-3-319-94580-4
ISBN
978-3-319-94579-8
In Serie
Lecture Notes in Computer Science
in:
Band 10978
Schlagwort, Thema:
Autonomous agent ; Genetic algorithms ; Optimization ; Retail market