Luo, H.; Li, K.; Song, X.; Yin, S.; Ding, Steven X.; Li, L.; Yang, X.:
Process Monitoring System Design via the Closed-Loop Identified Data-Driven SKR ⁎
In: IFAC-PapersOnLine, Jg. 51 (2018), Heft 24, S. 367 - 372
2018Artikel/Aufsatz in ZeitschriftOA Bronze
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Process Monitoring System Design via the Closed-Loop Identified Data-Driven SKR ⁎
Autor*in:
Luo, H.UDE
LSF ID
54702
ORCID
0000-0003-2143-2438ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Li, K.
;Song, X.
;Yin, S.
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Li, L.UDE
LSF ID
12202
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Yang, X.
Erscheinungsjahr:
2018
Open Access?:
OA Bronze
DOI
10.1016/j.ifacol.2018.09.603
Scopus ID
85054573397
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IFAC-PapersOnLine
Titel in Englisch (alternativ):
IFAC Papers Online
Erscheinungsort:
Amsterdam
Verlag:
Elsevier
in:
Jg. 51 (2018), Heft 24, S. 367 - 372
ISSN
2405-8963 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1474-6670 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2839185-8
Notiz:
Ab Volume 48. 2015-
Vorgänger:
IFAC Proceedings Volumes
Schlagwort, Thema:
closed-loop identification ; Data-driven ; fault detection ; process monitoring ; stable kernel representation (SKR) ; subspace method