An Optimal Data-Driven Approach to Distribution Independent Fault Detection
In: IEEE Transactions on Industrial Informatics (T-IINF) / Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.). , Jg. 16 (2020), Heft 11, S. 6826 - 6836
2020Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
An Optimal Data-Driven Approach to Distribution Independent Fault Detection
Autor*in:
Xue, Ting
- ORCID
-
0000-0002-4983-2284
- ORCID
-
0000-0001-5800-1637
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- LSF ID
- 12202
- ORCID
-
0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
-
0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2020
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans. Ind. Inf.
Herausgeber*in:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 16 (2020), Heft 11, S. 6826 - 6836
ISSN
ISSN
ZDB ID
Ressourcentyp:
Text
Schlagwort, Thema:
Data-driven ; distribution independent ; estimation uncertainty ; optimal fault detection
Ressourcentyp:
Text