Optimal Detection Schemes for Multiplicative Faults in Uncertain Systems With Application to Rolling Mill Processes
In: IEEE Transactions on Control Systems Technology (T-CST), Jg. 28 (2020), Heft 6, S. 2432 - 2444
2020Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Optimal Detection Schemes for Multiplicative Faults in Uncertain Systems With Application to Rolling Mill Processes
Autor*in:
Li, LinlinUDE
- LSF ID
- 12202
- ORCID
- 0000-0002-6387-6013
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
- 0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2020
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Additives ; Benchmark testing ; Fault detection ; Generators ; Industrial rolling mill processes ; multiplicative faults ; observer-based fault detection (FD) systems ; Process control ; Robustness ; uncertain systems. ; Uncertainty
Ressourcentyp:
Text