Chen, Zhiwen; Liang, Ketian; Ding, Steven X.; Yang, Chao; Peng, Tao; Yuan, Xiaofeng:
A Comparative Study of Deep Neural Network-Aided Canonical Correlation Analysis-Based Process Monitoring and Fault Detection Methods
In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Jg. 33 (2022), Heft 11, S. 6158 - 6172
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
A Comparative Study of Deep Neural Network-Aided Canonical Correlation Analysis-Based Process Monitoring and Fault Detection Methods
Autor*in:
Chen, ZhiwenUDE
LSF ID
53691
ORCID
0000-0002-4759-0904ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
;Liang, Ketian
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Yang, Chao
ORCID
0000-0001-7648-6738ORCID iD
;Peng, Tao
ORCID
0000-0002-7662-0471ORCID iD
;Yuan, Xiaofeng
ORCID
0000-0002-9072-7179ORCID iD
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TNNLS.2021.3072491
IEEE ID
9411717
Web of Science ID
000732233300001
PubMed ID
33886482
Scopus ID
85104671522
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Neural Networks Learn Sys
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
IEEE
in:
Jg. 33 (2022), Heft 11, S. 6158 - 6172
ISSN
2162-237X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
2162-2388 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2644189-5
Signatur der UB:
88 Z 181
Schlagwort, Thema:
Canonical correlation analysis (CCA) ; Computational modeling ; Correlation ; deep neural network (DNN) ; dynamic process monitoring ; fault detection ; Fault detection ; Nonlinear dynamical systems ; nonlinear process monitoring ; Process monitoring ; State-space methods ; Task analysis