Koegl, Adrian; Hubwieser, Peter; Talbot, Mike; Krugel, Johannes; Striewe, Michael; Goedicke, Michael:
Efficient Structural Analysis of Source Code for Large Scale Applications in Education
In: Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2022) : Digital Transformation for Sustainable Engineering Education / Kallel, Ilhem; Kammoun, Habib M.; Hsairi, Lobna (Hrsg.). - IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2022) : Digital Transformation for Sustainable Engineering Education, 28.-31.03.2022, Tunis - New York: IEEE Computer Society, 2022, S. 24 - 30
2022Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
MaschinenbauInformatikFakultät für Wirtschaftswissenschaften » Fachgebiet Informatik » Spezifikation von SoftwaresystemenForschungszentren » paluno - The Ruhr Institute for Software Technology
Titel in Englisch:
Efficient Structural Analysis of Source Code for Large Scale Applications in Education
Autor*in:
Koegl, Adrian
;Hubwieser, Peter
;Talbot, Mike
;Krugel, Johannes
;Striewe, MichaelUDE
GND
173940544
LSF ID
48192
ORCID
0000-0001-8866-6971ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Goedicke, MichaelUDE
LSF ID
5091
ORCID
0009-0004-2383-6764ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
DOI
10.1109/EDUCON52537.2022.9766748
Scopus ID
85130490989
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2022) : Digital Transformation for Sustainable Engineering Education
Konferenz
IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2022) : Digital Transformation for Sustainable Engineering Education, 28.-31.03.2022, Tunis
Herausgeber*in:
Kallel, Ilhem;Kammoun, Habib M.;Hsairi, Lobna
Erscheinungsort:
New York
Verlag:
IEEE Computer Society
Erscheinungsjahr:
2022
in:
S. 24 - 30
DOI
10.1109/EDUCON52537.2022
ISBN
978-1-6654-4434-7
Schlagwort, Thema:
Automated assessment systems ; graph database ; introductory lectures ; large-scale education ; learning analytics ; programming assignments ; source code representation ; structural code analysis