Schwung, Dorothea; Schwung, Andreas; Ding, Steven X.:
Distributed Self-Optimization of Modular Production Units : A State-Based Potential Game Approach
In: IEEE Transactions on Cybernetics, Jg. 52 (2022), Heft 4, S. 2174 - 2185
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikInformatikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Distributed Self-Optimization of Modular Production Units : A State-Based Potential Game Approach
Autor*in:
Schwung, Dorothea
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Schwung, Andreas
;Ding, Steven X.UDE
GND
134302427
LSF ID
2347
ORCID
0000-0002-5149-5918ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1109/TCYB.2020.3006620
IEEE ID
9152119
Web of Science ID
000778931500020
PubMed ID
32726287
Scopus ID
85128245183
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
IEEE Transactions on Cybernetics
Titel in Englisch (abgekürzt):
IEEE Trans Cybern
Erscheinungsort:
Piscataway
Verlag:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
in:
Jg. 52 (2022), Heft 4, S. 2174 - 2185
ISSN
2168-2267 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
2168-2275 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2696559-8
Notiz:
ab 43.2013
Vorgänger:
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B : Cybernetics (T-SMCB)
Schlagwort, Thema:
Autonomous systems ; Distributed optimization ; Game theory (GT) ; Intelligent manufacturing systems ; Machine learning (ML) ; Multiagent systems ; Potential games (PGs)