Zohourian, Farnoush; Pauli, Josef:
Enhancement of the Super Pixel-CNN Based Road Segmentation Using Cycle Consistent Adversarial Network
In: Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), 8-12 November 2021, Rome, Italy: Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021) / Osten, Wolfgang; Nikolaev, Dmitry P.; Zhou, Jianhong (Hrsg.). - Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), 8-12 November 2021, Rome, Italy - Bellingham, Washington, USA: SPIE, 2022 - (Proceedings of SPIE ; 12084), Artikel 120840D
2022Buchaufsatz/Kapitel in Tagungsband
InformatikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft » Informatik » Intelligente Systeme
Titel in Englisch:
Enhancement of the Super Pixel-CNN Based Road Segmentation Using Cycle Consistent Adversarial Network
Autor*in:
Zohourian, Farnoush
;Pauli, JosefUDE
GND
1160971668
LSF ID
10142
ORCID
0000-0003-0363-6410ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
DOI
10.1117/12.2623653
Scopus ID
85134343318
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021)
Konferenz
Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), 8-12 November 2021, Rome, Italy
Herausgeber*in:
Osten, Wolfgang;Nikolaev, Dmitry P.;Zhou, Jianhong
Erscheinungsort:
Bellingham, Washington, USA
Verlag:
SPIE
Erscheinungsjahr:
2022
in:
Artikel 120840D
ISBN
9781510650442
ISBN
9781510650459
ISSN
1996-756X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
0277-786X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
PPN:
1796342084
In Serie
Proceedings of SPIE
Erscheinungsort:
Bellingham, Wash.
Verlag:
SPIE
in:
Band 12084 (2022)
PPN:
551178795
ZDB ID
2398361-9
Schlagwort, Thema:
CNN ; Conditional Adversarial Network ; CycleGAN ; Deep learning ; Road Segmentation ; Semantic Segmentation ; Super-pixel ; un(semi)-supervised method