Coarse-to-Fine Semantic Road Segmentation Using Super-Pixel Data Model and Semi-Supervised Modified CycleGAN
In: Journal of Image and Graphics, Jg. 10 (2022), Heft 4, S. 132 - 144
2022Artikel/Aufsatz in ZeitschriftOA Bronze
InformatikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft » Informatik » Intelligente Systeme
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Coarse-to-Fine Semantic Road Segmentation Using Super-Pixel Data Model and Semi-Supervised Modified CycleGAN
Autor*in:
Zohourian, Farnoush
- GND
- 1160971668
- LSF ID
- 10142
- ORCID
- 0000-0003-0363-6410
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2022
Open Access?:
OA Bronze
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
CNN ; conditional adversarial network ; CycleGAN ; deep learning ; road segmentation ; semantic segmentation ; super-pixel ; un(semi)-supervised method