Borys, Katarzyna; Schmitt, Yasmin Alyssa; Nauta, Meike; Seifert, Christin; Krämer, Nicole; Friedrich, Christoph M.; Nensa, Felix:
Explainable AI in medical imaging : An overview for clinical practitioners – Beyond saliency-based XAI approaches
In: European Journal of Radiology, Band 162 (2023), Artikel 110786
2023Review in ZeitschriftClosed access
MedizinPsychologieMedizinische Fakultät » Universitätsklinikum Essen » Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und NeuroradiologieFakultät für Ingenieurwissenschaften » Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft » Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft » Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation
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Titel in Englisch:
Explainable AI in medical imaging : An overview for clinical practitioners – Beyond saliency-based XAI approaches
Autor*in:
Borys, Katarzyna
Sonstiges
korrespondierende*r Autor*in
;Schmitt, Yasmin Alyssa
;Nauta, Meike
;Seifert, ChristinUDE
LSF ID
62463
ORCID
0000-0002-6776-3868ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Krämer, NicoleUDE
GND
123292786
LSF ID
47899
ORCID
0000-0001-7535-870XORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Friedrich, Christoph M.
;Nensa, FelixUDE
GND
1037698169
LSF ID
56473
ORCID
0000-0002-5811-7100ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2023
Open Access?:
Closed access
DOI
10.1016/j.ejrad.2023.110786
Web of Science ID
000967686400001
Scopus ID
85151029301
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
European Journal of Radiology
Titel in Englisch (abgekürzt):
Eur. J. Radiol.
Erscheinungsort:
Amsterdam
Verlag:
Elsevier
in:
Band 162 (2023), Artikel 110786
ISSN
0720-048X Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1872-7727 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2005350-2
Schlagwort, Thema:
Black-Box ; Explainability ; Explainable AI ; Interpretability ; Medical imaging ; Radiology