Machine learning based quantitative characterization of microstructures
In: Acta Materialia, Band 256 (2023), Artikel 119106
2023Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
MaschinenbauFakultät für Ingenieurwissenschaften » Maschinenbau und Verfahrenstechnik » Institut für Energie- und Material-Prozesse (EMPI) » Nanopartikel ProzesstechnikForschungszentren » Center for Nanointegration Duisburg-Essen (CENIDE)
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Machine learning based quantitative characterization of microstructures
Autor*in:
Gorynski, ClaudiaUDE
- LSF ID
- 59850
- ORCID
- 0000-0002-3498-1949
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
- LSF ID
- 60050
- ORCID
- 0000-0001-8992-7205
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 1208325426
- LSF ID
- 3631
- ORCID
- 0000-0001-5008-8133
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 1236302036
- LSF ID
- 4138
- ORCID
- 0000-0002-8079-030X
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2023
Open Access?:
Closed access
Web of Science ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Artificial neural networks ; Grain size distribution ; Image analysis ; Microstructure ; Statistics