Metzger, Andreas; Kley, Tristan; Rothweiler, Aristide; Pohl, Klaus:
Automatically reconciling the trade-off between prediction accuracy and earliness in prescriptive business process monitoring
In: Information Systems, Band 118 (2023), Artikel 102254
2023Artikel/Aufsatz in ZeitschriftOA Grün
InformatikForschungszentren » paluno - The Ruhr Institute for Software Technology
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Automatically reconciling the trade-off between prediction accuracy and earliness in prescriptive business process monitoring
Autor*in:
Metzger, AndreasUDE
GND
129831530
LSF ID
12274
ORCID
0000-0002-4808-8297ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
korrespondierende*r Autor*in
;Kley, TristanUDE
LSF ID
60727
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
;Rothweiler, Aristide
;Pohl, KlausUDE
GND
135789125
LSF ID
5105
ORCID
0000-0003-2199-5257ORCID iD
Sonstiges
der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2023
Open Access?:
OA Grün
arXiv.org ID
2307.05939
DOI
10.1016/j.is.2023.102254
Scopus ID
85166258126
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Information Systems
Titel in Englisch (abgekürzt):
Inf Syst
Erscheinungsort:
Amsterdam
Verlag:
Elsevier
in:
Band 118 (2023), Artikel 102254
ISSN
0306-4379 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ISSN
1873-6076 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2012447-8
Schlagwort, Thema:
Deep learning ; Machine learning ; Predictive process monitoring ; Prescriptive process monitoring ; Process adaptation ; Reinforcement learning