Lernaufgaben mit automatisiertem Feedback in einem digitalen Hochschultutorium zur Vorlesung der Allgemeinen Chemie als Angebot zur Binnendifferenzierung
In: Zeitschrift für empirische Hochschulforschung (ZeHf), Jg. 7 (2023), Heft 1, S. 13 - 33
2023Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
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Titel in Deutsch:
Lernaufgaben mit automatisiertem Feedback in einem digitalen Hochschultutorium zur Vorlesung der Allgemeinen Chemie als Angebot zur Binnendifferenzierung
Autor*in:
Trauten, FlorianUDE
- LSF ID
- 60008
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- LSF ID
- 53926
- ORCID
-
0000-0001-7302-3607
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- GND
- 131968599
- LSF ID
- 11384
- ORCID
-
0000-0002-3761-1409
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2023
Open Access?:
Closed access
Sprache des Textes:
Deutsch
Erschienen in
Erscheinungsort:
Leverkusen-Opladen
Verlag:
Budrich
in:
Jg. 7 (2023), Heft 1, S. 13 - 33
ISSN
ISSN
ZDB ID
Schlagwort, Thema:
Adaptives Feedback; Digitalisierung; Online-Lehre; Chemie; Studieneingangsphase; Hochschuldidaktik