Bayesian Hierarchical Graph Neural Networks With Uncertainty Feedback for Trustworthy Fault Diagnosis of Industrial Processes
In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023), in press
2023Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
ElektrotechnikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Bayesian Hierarchical Graph Neural Networks With Uncertainty Feedback for Trustworthy Fault Diagnosis of Industrial Processes
Autor*in:
Chen, Dongyue
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
- 0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2023
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
PubMed ID
Scopus ID
Notiz:
in press
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Bayes methods ; Bayesian deep learning (BDL) ; Computational modeling ; Data models ; Fault diagnosis ; fault diagnosis ; graph neural network ; industrial processes ; Predictive models ; Topology ; Uncertainty ; uncertainty feedback
Ressourcentyp:
Text