Comparing LML and FMMLx : A Contribution to the MULTI Collaborative Comparison Challenge
In: Proceedings of the 2023 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C 2023) / Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (Hrsg.). - ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C 2023): 01-06 October 2023; Västerås, Sweden - Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023, S. 669 - 678
2023Buchaufsatz/Kapitel in TagungsbandClosed access
WirtschaftswissenschaftenInformatikFakultät für Wirtschaftswissenschaften » Fachgebiet Wirtschaftsinformatik » Wirtschaftsinformatik und Unternehmensmodellierung
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Titel in Englisch:
Comparing LML and FMMLx : A Contribution to the MULTI Collaborative Comparison Challenge
Autor*in:
Lange, Arne
- LSF ID
- 12225
- ORCID
-
0000-0002-8057-1836
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- LSF ID
- 11812
- ORCID
-
0000-0001-6351-5624
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Challenge ; FMMLx ; LML ; Multi-level modeling
Ressourcentyp:
Text