Transferable Deep Slow Feature Network With Target Feature Attention for Few-Shot Time-Series Prediction
In: IEEE Transactions on Industrial Informatics (T-IINF) / Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.). (2024), in press
2024Artikel/Aufsatz in ZeitschriftClosed access
InformatikFakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik » Automatisierungstechnik und komplexe Systeme
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Titel in Englisch:
Transferable Deep Slow Feature Network With Target Feature Attention for Few-Shot Time-Series Prediction
Autor*in:
Yang, Dan
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
- GND
- 134302427
- LSF ID
- 2347
- ORCID
- 0000-0002-5149-5918
- Sonstiges
- der Hochschule zugeordnete*r Autor*in
- Sonstiges
- korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2024
Open Access?:
Closed access
IEEE ID
Web of Science ID
Scopus ID
Notiz:
in press
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Bayes methods ; Bayesian inference ; Feature extraction ; gate recurrent unit ; Monitoring ; Probabilistic logic ; Probability distribution ; slow feature analysis (SFA) ; Time series analysis ; Training ; transfer learning (TL) ; wastewater treatment process (WWTP)
Ressourcentyp:
Text